η̂ₜ
Geschätzte adaptive Evidenzintegrationsrate.
Veröffentlicht am 6. September 2026 · v0.2
Homo sapiens
Wie lässt sich untersuchen, ob ein adaptives System valide korrigierende Evidenz noch zur Aktualisierung seines internen Modells und seiner Reaktion nutzen kann?
01 / Published Research
Die Forschungsfrage — ohne psychologische Verkürzung
BenchEWS Individual untersucht, unter welchen Bedingungen ein beobachtendes adaptives System die Fähigkeit verliert, valide korrigierende Evidenz zur Aktualisierung seines internen Modells und zur Anpassung seiner Reaktion zu nutzen — und ob sich Veränderungen dieses Prozesses zeitlich messen lassen.
Statusgrenze: BenchEWS Individual ist eine veröffentlichte theoretische Forschungslinie innerhalb des BenchEWS Research Programme. Sie formuliert einen falsifizierbaren Hypothesen- und Methodenrahmen für zeitabhängige Veränderungen adaptiver Evidenzintegration, Prediction-Error-Persistenz und mögliche Behavioral-Lock-in-Dynamiken.
02 / Mathematics
Exakte Zerlegung statt universeller Kurzformel
Die frühere Kurzform AC1(PE) ≈ 1 − η ist keine allgemeine Identität. Die veröffentlichte v0.2 verwendet die exakte Zerlegung:
PEₜ₊₁ = (Oₜ₊₁ − Oₜ) + (1 − ηₜ)PEₜPEₜ₊₁ = (1 − ηₜ)PEₜ + (εₜ₊₁ − εₜ)Unter einem lokal nahezu stationären Environment folgt die zweite Form. Der zusammengesetzte Noise-Term ist im Allgemeinen nicht unabhängig vom aktuellen Prediction Error. Persistence ist deshalb modell-, regime- und bedingungsabhängig und empirisch zu prüfen. ρ₁(PE) = −η/2 gilt ausschließlich im vollständig spezifizierten Minimalmodell.
Mathematische Abgrenzung öffnen →03 / Measurement Architecture
Minimaler Messvektor
Vier Messslots strukturieren eine mögliche zeitaufgelöste Prüfung. Der Vektor ist veröffentlicht, aber nicht empirisch validiert.
BI(t) = [ η̂ₜ, Persistence(PE)ₜ, I(S;R)ₜ, Trecovery ]Persistence(PE)ₜ
Abstrakter Slot für Prediction-Error-Persistenz; AC1 ist ein primärer Kandidat, keine universell festgelegte Metrik.
I(S;R)ₜ
Rollierende Environment–Response Mutual Information; eine normalisierte Robustheitsmetrik wie NMI kann ergänzen.
T_recovery
Zeit oder Zahl der Trials bis zur Rückkehr zu einer definierten Baseline nach einer Perturbation.
04 / Falsifiability & Estimator Latency
Zehn harte Falsifikationskriterien
Der Rahmen definiert zehn explizite Bedingungen, unter denen seine zentrale Temporal-Lead-Hypothese als nicht unterstützt beziehungsweise falsifiziert gelten soll. Dazu gehören Null- und Gegenmodelle, Parameter-Recovery, Robustheit gegenüber Fensterwahl sowie die Korrektur estimatorbedingter Verzögerungen.
Observed Lead ist nicht automatisch echter Lead
Messgrößen besitzen unterschiedliche Fensterlängen und Erkennungsverzögerungen. Ein scheinbar früheres Warnsignal kann deshalb durch den Estimator selbst entstehen oder verschoben werden. Beobachteter Lead und estimator-latenzkorrigierter Lead müssen getrennt berichtet werden.
05 / Studio 3.0 Research Horizon
Vom veröffentlichten Framework zur geplanten Studio-3.0-Infrastruktur
- 01Veröffentlicht: theoretischer Rahmen, mathematische Ableitungen, Messkandidaten, Falsifikationskriterien und Experimentalarchitektur.
- 02Geplant: methodische Operationalisierung, experimentelles Design, Parameter-Recovery, Estimator-Latency-Tests und Competing-Model Analysis.
- 03Noch offen: reproduzierbare Studio-3.0-Implementierung, reale Datenerhebung, unabhängige Replikation und empirische Validierung.
Verbindliche Trennung: BenchEWS Individual v0.2 = veröffentlichter theoretischer Rahmen. BenchEWS Studio 3.0 = PLANNED · NOT IMPLEMENTED · NOT VERIFIED.
06 / Ethical Boundaries
Verbindliche ethische Grenze
BenchEWS Individual untersucht zeitabhängige Prozesse innerhalb definierter Beobachtungs- und Experimentalregime. Der Rahmen erlaubt keine moralische, diagnostische oder globale Bewertung einer Person.
- keine psychiatrische oder medizinische Diagnose
- keine automatisierte Persönlichkeits-, Gesinnungs- oder Mitarbeiterbewertung
- keine Kredit-, Versicherungs-, Strafverfolgungs- oder staatliche Profiling-Entscheidung
- keine verdeckte Überwachung oder moralische Rangordnung
07 / Cross-scale Research
Zwei Skalen derselben übergeordneten Frage
Quality-Driven Propagation & Adaptive Reopening untersucht Netzwerk- und Informationssysteme; BenchEWS Individual untersucht individuelle adaptive Systeme. Gemeinsam fragen beide, wann adaptive Systeme Korrekturpfade verlieren und wie dieser Verlust messbar werden könnte. Sie bilden keine empirisch bestätigte Unified Theory.